측정 방법론

KI 지수는 공개된 플랫폼 API와 웹 데이터를 통해 정량 지표를 수집합니다. 수집 대상은 카테고리별로 정의된 지표 유형(Metric Type)에 따라 결정됩니다.

크리에이터 카테고리의 경우 구독자 수, 총 조회수, 최근 영상 평균 조회수, 댓글 수, 좋아요 비율, 업로드 빈도 등이 수집됩니다.

수집은 주기적으로 수행되며, 각 수집 건에는 수집 날짜와 출처 정보가 함께 기록됩니다. 동일 엔티티의 동일 지표는 날짜별로 하나의 값만 저장됩니다.

수집된 원시 데이터는 지표마다 단위와 범위가 다르므로, 비교를 위해 정규화를 수행합니다. 커뮤니티연구소는 Min-Max 정규화 방식을 기본으로 사용합니다.

이를 통해 모든 지표 값이 0~1 사이로 변환되며, 서로 다른 지표 간 동일한 스케일에서 비교 및 가중 합산이 가능해집니다.

극단적인 이상치(outlier)가 있는 경우 로그 변환이나 분위수 기반 정규화를 보조적으로 적용할 수 있으며, 이 경우 해당 스냅샷 노트에 명시합니다.

정규화된 지표들은 가중치 모델(Score Model)에 따라 가중 합산되어 최종 점수(Final Score)가 산출됩니다.

각 카테고리별로 독립적인 가중치 모델이 운영되며, 모델은 코드, 이름, 버전으로 식별됩니다. 가중치는 각 지표의 중요도를 반영하여 연구진이 설정합니다.

최종 점수는 0~1 범위이며, 차트에서는 100을 곱하여 0~100점으로 표시합니다.

점수가 산출되면 스냅샷(Snapshot)으로 발행됩니다. 스냅샷은 특정 시점의 전체 순위를 고정한 기록이며, 한번 발행되면 변경되지 않습니다.

각 스냅샷에는 날짜, 레이블, 상태(draft/published/archived) 정보가 포함되며, 스냅샷 아이템에는 각 엔티티의 순위, 점수, 이전 순위, 변동 폭이 기록됩니다.

발행된(published) 스냅샷만 공개 차트에 노출되며, 가장 최근 발행 스냅샷이 현재 차트로 표시됩니다.

새 스냅샷 발행 시, 직전 발행 스냅샷과 비교하여 순위 변동을 자동으로 계산합니다. 변동 유형은 다음 네 가지로 분류됩니다.